2019 인공지능 사업 통합설명회('18.11.6) 발표 내용 요약
2019 인공지능 사업 통합설명회('18.11.6) 발표 내용 요약입니다.
1. AI 대학원 사업(IITP 사업)
- 총 5년 이내 약 90억 집행 예정: 1차년도 약 10억, 2차년도 약 20억
- 2019년 3개 대학원 신설 예정
- 사업 지원 기간: 최대 10년(2019~2028년), 5+3+2년(경쟁 방식의 단계 평가)
- 참여 요건: 일반대학원 AI 관련 학과 신설(전임교수 7명 이상), 석박사과정 운영 , 대학 당 연 50명 수준 참여(단 전문대학원으로 신설 원할 시 교육부로부터 별도의 승인 필요)
- 주요 내용: 연구 인력 집중 양성, AI 특화 교육과정 운영(문제 해결형 프로젝트 중심), 산학협력 강화, 글로벌 협력(약 2주 정도 등의 단기간 해외 유명 인사, 교수 초빙 등)
- 추진 절차: 사업공고('18.12), 신청 접수('19.2), 발표 평가('19.2), 선정 확정('19.3), 협약체결('19.4), 학생 모집('19.4~6), 설립 준비('19.6~8), 대학원 개원('19.9)
- 추후 연구책임자 참여율 관련 결정 예정
2. 인공지능융합연구센터(IITP 사업)
- 인공지능 융합 선도프로젝트 내 사업
- 사업 기간: 2019~2022년(4년)
- 발주 예정 시기
1) '19.1~2 사업공고
2) '19.3~4: 수행기관 접수/선발평가
3) '19.4: 수행기관 선정/협약체결, 연구비 지급(신규과제 1차년도 9개월 수행)
- 목표: 인공지능을 전략분야에 접목하여 경쟁력 제고(X + AI)
- 추진현황: AI를 의료, 금융 제조 분야 등 다양한 산업에 적용하여 해당 산업의 생산성 향상 및 경쟁력 제고 추진
- 사업 지원: 2개 센터(2019~2022년), 1개 센터 최대 3년, 자유 공모
- 사업 수행: AI 산학협력 활성화 지역에 인공지능융합연구센터 지정 운영
- 사업 구성 예시: 지자체 + 대학 + 기업 + 연구소
- 지원 준비 사항
1) 산업분야의 인공지능 적용 수요 발굴, 적용 대상 공정과 적용 목적 및 방법 등
2) 인공지능 산/학/연 지자체 컨소시엄 구성: 인공지능 적용 수요기관 및 데이터 제공기관 컨소시엄
3) 연구개발 과제 수행을 위한 협업방안 마련: 컨소시엄에 참여하는 기관 간 역할 분담 및 협업계획 등
- 참조 사례: 포스코의 인공지능 적용을 통한 경쟁력 강화
1) 포스코의 인공지능 적용 프로세스 및 상세 activity: 문제 정의 > 데이터 분석/ 전처리 > 인공지능 설계/구현 > 강화학습 > 현장 적용
2) 포스코의 인공지능 적용으로 인한 개선결과
2-1) 수동 조작의 의존 압연을 자동운전으로 전환하여 판파단 개선 80%
2-2) 고로 수동 조업을 자동 운전으로 전환하여 노열 편차 18% 개선
2-3) 도금량 자동 제어로 과도금 및 도금량 편차 감소로 원가 절감
3. AI R&D 챌린지 사업(인공지능산업원천기술개발)(IITP 사업)
- 사업기간: 2018~2022(5년)
- 사업예산: '19 60억(후속 본격 연구 지원), R&D 선행연구 지원 인프라(8억) 별도 지원 예정
- 사업목적: 인공지능 SW(알고리즘, 데이터)와 HW(드론, 로봇 등) 융합을 통한 AI 원천기술 고도화 및 재난 안전 등 실제 문제해결형 경진대회 및 우수팀 후속 연구비 지원
- 참여 의향서 제출 필요
- 담당자: IITP 사업문제R&D팀 팀장 조일구(cho19@iitp.kr, 042-612-8180)
- 기본 방향
1) 단편적 기술개발 위주의 기존 챌린지 대회를 단계형 중장기 프로젝트로 확대(총 3단계)
2) 챌린지 대회를 통해 개발된 기술이 다양한 분야에 활용될 수 있도록 실효성 제 고(드론, 로봇 분야 등)
3) 인공지능 시장 글로벌 진출 및 국제공동연구 활성화를 위한 해외 연구기관 참여 가능
4) 시각지능, 청각지능, 제어지능 등 우리나라 인공지능 기술수준을 종합적으로 향 상시켜 4차 산업혁명 선도 기술 조기 확보 및 현안 문제 해결
- 사업 일정
1) 사업공고, 사업설명회: '18.12
2) 홈페이지 오픈(데이터 셋 다운로드): '19.1 초
3) 사전 연구 개시: '19.1~3
4) AI 그랜드 챌린지 대회 예선(0단계): '19.3 코엑스 그랜드홀
5) 본선 진출팀 협약: '19.4
6) 본선 1단계 임무 공개: '19.5
7) AI 그랜드 챌린지 대회 본선 1단계: '19.11
8) 본선 진출팀 2년차 사업비 협약: '20.1
9) AI 그랜드 챌린지 대회 본선 2단계: '20.11
10) 뉴 챌린지 도전 접수 및 평가: '20.12
- 챌린지 타임라인
1) 예선 0단계('19.3)
1-1) 인지지능부문: 트랙 #1. 시각지능(상황인지), 트랙 #2. 시각지능(실물인지), 트랙 #3. 청각지능(음향인지)
1-2) 제어지능 부문: 트랙 #4. 드론 제어(단 드론 대회 지양. 추후 드론 제어 선발 팀이 트랙 #1~#3 지원 예정)
* 트랙별 약 3개팀 선발 예정. 총 약 12개 팀 선발
2) 1단계('20.11): 스튜디오(테스트베드) 환경
* 트랙별 약 2개팀 선발 예정
3) 2단계('21.11)/준결승: 영화세트(테스트베드) 환경
* 트랙별 1개팀 선발 예정
4) 3단계('22.11)/결승: 실제 환경
* 트랙 #1~#3 통합하여 1개팀 선발 (트랙 #4는 2단계에서 선발된 1개 팀이 지원)
- AI 그랜드 챌린지 시나리오
1) Phase I. Basic AI Performance (실제 드론으로 테스트하는 것은 아님)
1-1) Check point #1. Mission #1 (난이도 ★)
특정 사물을 찾기 위해 주어진 앱을 이용하여 특정 지점으로 이동하라
1-2) Check point #2. Misson #2 (난이도 ★★)
화면에 출력되는 퀴즈(문제)를 인식하고 인터넷을 활용하여 답을 도출하라
1-3) Check point #3. Mission #3 (난이도 ★★)
제시된 사진을 보고 잃어버린 애완동물을 찾아라
1-4) 물리적 장애
2) Phase II. Advanced AI Performance
2-1) Check point #4. Mission #4 (난이도 ★★★)
센서의 도움 없이 카메라 영상판독으로 특정 구조물을 돌파하라
2-2) 물리적 장애
2-3) Check point #5. Mission #5 (난이도 ★★★★)
혼잡상홍 하에서 아주 작은 소리의 "살려주세요"를 파악하여 해당 위치로 이동 후 상황영상을 원격지로 전송
2-4) Final Goal
특정 문자가 적혀있는 9인치 크기의 착륙장에 제어 지능을 활용하여 자동 착륙
4. 인공지능 식별추적 시스템(NIPA 사업)
- 사업 기간: 2019~2022
- 사업 목적
1) 혁신성장 및 기술고도화
1-1) 개인맞춤형 지능화 서비스의 구현을 촉발하는 핵심 시스템 기반 마련
1-2) 움직이는 사람의 신원을 자동식별하고, 위험상황을 실시간 탐지/추적하는 인공지능 시스템 실증
2) 사용자 편의 및 안전 제공
2-1) 자동출입국 심사시스템 구축을 통해 출입국 심사 시간 단축 기반 마련
- 기술 개요
총 7개 단계를 4단계로 축소
(출처: 딥러닝 기반 얼굴 검출 랜드마크 검증 인식기술 연구 동향, 황원준 교수)
- 추진 방향
1) 식별시스템 및 실증랩
1-1) 안면식별기술이 적용하는 현장(인천국제공항)에서 관련 시스템과 실증랩을 설치하여 관련 사업을 수행할 계획(법무부 협조)
2) 사업 기대 효과
2-1) 안면식별 핵심 기술 및 시스템의 조기 확보로 관련 응용시장 선점하고, 인공 지능 강국으로서 도약하기 위한 기술/서비스적 교두보 마련
2-2) 인공지능 핵심 시스템을 구축하여 범죄/테러 대응체계를 근본적으로 강화하여 , 범죄/테러 발생율의 20% 감소 등의 보안 과년 대응체계 강화
2-3) 기존 3단계 심사를 거치는 자동출입국심사시스템에 인공지능 핵심 시스템을 활용하여 기존 대비 약 70%의 심사 시간 단축 등
- 사업 현황
1) 해외 안면 인식 시스쳄 활용 현황
1-1) 중국 우루무 지역: 중국 후난성 지역에서 최초로 인공지능 안면인식 검표 시스템 적용('17.6)
1-2) 일본 나리타 공항: 하네다 공항 입국심사장에 내국인을 위한 무인 안면인식 출입국 게이트 설치('18.6)
1-3) 네덜란드 스키풀 공항: 자동출입심사대 시스템에 안면인식 기능 탑재된 시스템 설치/운영 중('17.2)
- 세부 사업 내용
1) 사업 개용: 다수의 움직이는 사람의 신원을 자동으로 식별하고, 위험 상황을 실시간으로 탐지/추적하는 인공지능 식별 시스템과 실증 시스템
2) 세부내용
2-1) 인공지능 식별 추적 시스템: 안면인식, 행동탐지
* 외부자원을 활용하지 않고, 내부에 시스템과 저장소를 설치하고 현장에 전담인력을 투입하여 업무수행 추진
2-2) 인공지능 식별시스템 실증랩: 실증랩 구축, 자동출입국 시스템 고도화
* 현장에 시스템을 설치하고 전담인력을 투입하여 실증업무 추진
* 시스템: Unit 당 필요 장비 구성(안)은 CCTV 카메라, GPU 서버, 저장장치, 네트워크 장비, 기타
3) 출입국 절차 중 출국심사와 입국 심사에 적용
- 발주 예정 시기
1) '19년 상반기(4~5월)에 인공지능 식별 및 실증 관련 국내 전문기업 및 기관을 선정하여 사업 수행
2) 사업공고는 정보통신산업진흥원 홈페이지
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[중소벤처기업 지원]
5. AI 학습용 데이터(지식베이스) 구축(AI 허브 사업 - NIA/NIPA 사업)
- 사업기간: '19.1~12(총 사업기간: 2017~2023)
- 사업대상: 인공지능 관련 중소/벤처기업, 스타트업 등
- 사업목적: 산업적으로 활용가치가 높은 인공지능 학습용 데이터셋(지식베이스) 구축 및 개방
- 주요내용: AI 데이터 수집 및 가공 > AI 데이터 셋 구조 설계 > AI 데이터 검증 및 개선 > AI 데이터 개방 및 확산
- 추진 실적
1) 구축: 법률 11여 만건, 특허 100여 만건, 일반상식 15여 만건, 한국형 이미지 615만 장 등
2) 확산: AI 허브(www.aihub.or.kr)
- 추진 현황
1) 계속 분야('17~18.2): 법률, 특허, 이미지
2) 신규 분야('18.3~18.12): 관광, 농업, 헬스케어
3) 신규 추가 분야('18.11~19.3): 음성, 대화, 기계독해, 멀티모달
6. 고성능 컴퓨팅자원 지원 사업(AI 허브 사업 - NIA/NIPA 사업)
- 기간: 2019~2023
- 목적: 대규모 데이터 병렬처리 등 AI 데이터 처리 및 학습에 최적화된 컴퓨팅 자원을 제공하여 중소/벤처기업의 AI 서비스 및 제품 개발 활성화 지원
7. 개방형 경진대회 플랫폼 구축 사업(AI 허브 사업 - NIA/NIPA 사업)
- 기간: 2019~2023
- 목적: 기술확산, 창업 촉진
- 세부 사업 내용
1) 경진대회 및 AI 경진 온라인시스템 운영 용역사업
2) 공공분야 경진대회 지원 사업
3) 추진 일정
3-1) 경진대회: 문제 발굴(데이터 가공) '19.1~2 > 대회 공고 '19.3 > 자율 연구 '19.4 > 경진대회 '19.6 > 사업화 지원 '19.7~11 > 결과 평가 '19.12
8. AI 전문기업 육성 사업(IITP 사업)
- 인공지능 융합 선도프로젝트 내 사업
- 기간: 2019~2022 (기업 당 최대 2년 지원)
- 일정
1) 발주 예정 시기: '19.1~2 공고, '19.3~4 수행기관 선정/협약 체결 등
2) 추진절차
2-1) '19.1~2: 공고
2-2) '19.3~4: 사업설명회, 수행기관 접수/선발 평가
2-3) '19.4: 과제별 협약 체결 및 연구비 지급(신규 과제 1차년도 9개월 수행)
- 목표: 인공지능 신규 제품/서비스 개발 지원을 통해 인공지능 전문기업 육성
- 추진 방향: 의료/금융 등 산업응용 분야에 인공지능 기술을 접목하여 신규 제품/서비스 창출을 통해 인공지능 전문기업 육성
- 세부 사업 내용
1) '19년 7개 과제
2) '19~23년 (1개 기업 최대 2년)
3) 자유 공모
- 사업 준비 내용
1) 인공지능 제품/서비스 개발 계획 수립(시장조사, 제품/서비스 범위, 소요예산 산출 등)
2) 인공지능 분석을 위한 데이터 확보 방안 마련(자체 보유 데이터, 보유 데이터 가공, 고객사 데이터 등)
3) 연구개발 과제 수행을 위한 전문인력의 확보
- 해외 사례 예시
1) 핀테크: Avant
2) 헬스케어: Flatiron
3) 자율차: Zoox
4) 세일즈플랫폼: InsideSales.com
5) 금융: 켄쇼 (10분 내 금융솔루션 제공)
6) 농업: 블루라버테크 (잡초 제거, 상주 로봇)
7) 법률: 로스인텔리전스 (파산 특화 판례/법령 분석)
8) 의료: icarbonX (유전체/진료/식습관 기반 질병 예측)
- 국내 사례 예시
1) 의료: 셀바스 AI (성인병 6대 암 발병확률 예측)
2) 스마트홈: 코멕스 (스마트홈 기기 관리 AI 음성비서)
3) 법률: 헬프미 (AI 활용 법률서비스 자동화 플랫폼)
4) 교육: 뤼이드 (개인별 맞춤 학습 솔루션 제공)
5) 언론: 솔트룩스 (뉴스 빅데이터 분석 시스템 구축)
6) 경영관리: 마인즈랩 (콜센터 가상 상담원 자율응대 플랫폼)
7) 의료기기: 루닛 (흉부 X선 영상 기반 폐질환 진단)
8) 통번역: 한컴인터프리 (텍스트 및 음성인식 자동 통번역 서비스)
1. AI 대학원 사업(IITP 사업)
- 총 5년 이내 약 90억 집행 예정: 1차년도 약 10억, 2차년도 약 20억
- 2019년 3개 대학원 신설 예정
- 사업 지원 기간: 최대 10년(2019~2028년), 5+3+2년(경쟁 방식의 단계 평가)
- 참여 요건: 일반대학원 AI 관련 학과 신설(전임교수 7명 이상), 석박사과정 운영 , 대학 당 연 50명 수준 참여(단 전문대학원으로 신설 원할 시 교육부로부터 별도의 승인 필요)
- 주요 내용: 연구 인력 집중 양성, AI 특화 교육과정 운영(문제 해결형 프로젝트 중심), 산학협력 강화, 글로벌 협력(약 2주 정도 등의 단기간 해외 유명 인사, 교수 초빙 등)
- 추진 절차: 사업공고('18.12), 신청 접수('19.2), 발표 평가('19.2), 선정 확정('19.3), 협약체결('19.4), 학생 모집('19.4~6), 설립 준비('19.6~8), 대학원 개원('19.9)
- 추후 연구책임자 참여율 관련 결정 예정
2. 인공지능융합연구센터(IITP 사업)
- 인공지능 융합 선도프로젝트 내 사업
- 사업 기간: 2019~2022년(4년)
- 발주 예정 시기
1) '19.1~2 사업공고
2) '19.3~4: 수행기관 접수/선발평가
3) '19.4: 수행기관 선정/협약체결, 연구비 지급(신규과제 1차년도 9개월 수행)
- 목표: 인공지능을 전략분야에 접목하여 경쟁력 제고(X + AI)
- 추진현황: AI를 의료, 금융 제조 분야 등 다양한 산업에 적용하여 해당 산업의 생산성 향상 및 경쟁력 제고 추진
- 사업 지원: 2개 센터(2019~2022년), 1개 센터 최대 3년, 자유 공모
- 사업 수행: AI 산학협력 활성화 지역에 인공지능융합연구센터 지정 운영
- 사업 구성 예시: 지자체 + 대학 + 기업 + 연구소
- 지원 준비 사항
1) 산업분야의 인공지능 적용 수요 발굴, 적용 대상 공정과 적용 목적 및 방법 등
2) 인공지능 산/학/연 지자체 컨소시엄 구성: 인공지능 적용 수요기관 및 데이터 제공기관 컨소시엄
3) 연구개발 과제 수행을 위한 협업방안 마련: 컨소시엄에 참여하는 기관 간 역할 분담 및 협업계획 등
- 참조 사례: 포스코의 인공지능 적용을 통한 경쟁력 강화
1) 포스코의 인공지능 적용 프로세스 및 상세 activity: 문제 정의 > 데이터 분석/ 전처리 > 인공지능 설계/구현 > 강화학습 > 현장 적용
2) 포스코의 인공지능 적용으로 인한 개선결과
2-1) 수동 조작의 의존 압연을 자동운전으로 전환하여 판파단 개선 80%
2-2) 고로 수동 조업을 자동 운전으로 전환하여 노열 편차 18% 개선
2-3) 도금량 자동 제어로 과도금 및 도금량 편차 감소로 원가 절감
3. AI R&D 챌린지 사업(인공지능산업원천기술개발)(IITP 사업)
- 사업기간: 2018~2022(5년)
- 사업예산: '19 60억(후속 본격 연구 지원), R&D 선행연구 지원 인프라(8억) 별도 지원 예정
- 사업목적: 인공지능 SW(알고리즘, 데이터)와 HW(드론, 로봇 등) 융합을 통한 AI 원천기술 고도화 및 재난 안전 등 실제 문제해결형 경진대회 및 우수팀 후속 연구비 지원
- 참여 의향서 제출 필요
- 담당자: IITP 사업문제R&D팀 팀장 조일구(cho19@iitp.kr, 042-612-8180)
- 기본 방향
1) 단편적 기술개발 위주의 기존 챌린지 대회를 단계형 중장기 프로젝트로 확대(총 3단계)
2) 챌린지 대회를 통해 개발된 기술이 다양한 분야에 활용될 수 있도록 실효성 제 고(드론, 로봇 분야 등)
3) 인공지능 시장 글로벌 진출 및 국제공동연구 활성화를 위한 해외 연구기관 참여 가능
4) 시각지능, 청각지능, 제어지능 등 우리나라 인공지능 기술수준을 종합적으로 향 상시켜 4차 산업혁명 선도 기술 조기 확보 및 현안 문제 해결
- 사업 일정
1) 사업공고, 사업설명회: '18.12
2) 홈페이지 오픈(데이터 셋 다운로드): '19.1 초
3) 사전 연구 개시: '19.1~3
4) AI 그랜드 챌린지 대회 예선(0단계): '19.3 코엑스 그랜드홀
5) 본선 진출팀 협약: '19.4
6) 본선 1단계 임무 공개: '19.5
7) AI 그랜드 챌린지 대회 본선 1단계: '19.11
8) 본선 진출팀 2년차 사업비 협약: '20.1
9) AI 그랜드 챌린지 대회 본선 2단계: '20.11
10) 뉴 챌린지 도전 접수 및 평가: '20.12
- 챌린지 타임라인
1) 예선 0단계('19.3)
1-1) 인지지능부문: 트랙 #1. 시각지능(상황인지), 트랙 #2. 시각지능(실물인지), 트랙 #3. 청각지능(음향인지)
1-2) 제어지능 부문: 트랙 #4. 드론 제어(단 드론 대회 지양. 추후 드론 제어 선발 팀이 트랙 #1~#3 지원 예정)
* 트랙별 약 3개팀 선발 예정. 총 약 12개 팀 선발
2) 1단계('20.11): 스튜디오(테스트베드) 환경
* 트랙별 약 2개팀 선발 예정
3) 2단계('21.11)/준결승: 영화세트(테스트베드) 환경
* 트랙별 1개팀 선발 예정
4) 3단계('22.11)/결승: 실제 환경
* 트랙 #1~#3 통합하여 1개팀 선발 (트랙 #4는 2단계에서 선발된 1개 팀이 지원)
- AI 그랜드 챌린지 시나리오
1) Phase I. Basic AI Performance (실제 드론으로 테스트하는 것은 아님)
1-1) Check point #1. Mission #1 (난이도 ★)
특정 사물을 찾기 위해 주어진 앱을 이용하여 특정 지점으로 이동하라
1-2) Check point #2. Misson #2 (난이도 ★★)
화면에 출력되는 퀴즈(문제)를 인식하고 인터넷을 활용하여 답을 도출하라
1-3) Check point #3. Mission #3 (난이도 ★★)
제시된 사진을 보고 잃어버린 애완동물을 찾아라
1-4) 물리적 장애
2) Phase II. Advanced AI Performance
2-1) Check point #4. Mission #4 (난이도 ★★★)
센서의 도움 없이 카메라 영상판독으로 특정 구조물을 돌파하라
2-2) 물리적 장애
2-3) Check point #5. Mission #5 (난이도 ★★★★)
혼잡상홍 하에서 아주 작은 소리의 "살려주세요"를 파악하여 해당 위치로 이동 후 상황영상을 원격지로 전송
2-4) Final Goal
특정 문자가 적혀있는 9인치 크기의 착륙장에 제어 지능을 활용하여 자동 착륙
4. 인공지능 식별추적 시스템(NIPA 사업)
- 사업 기간: 2019~2022
- 사업 목적
1) 혁신성장 및 기술고도화
1-1) 개인맞춤형 지능화 서비스의 구현을 촉발하는 핵심 시스템 기반 마련
1-2) 움직이는 사람의 신원을 자동식별하고, 위험상황을 실시간 탐지/추적하는 인공지능 시스템 실증
2) 사용자 편의 및 안전 제공
2-1) 자동출입국 심사시스템 구축을 통해 출입국 심사 시간 단축 기반 마련
- 기술 개요
총 7개 단계를 4단계로 축소
(출처: 딥러닝 기반 얼굴 검출 랜드마크 검증 인식기술 연구 동향, 황원준 교수)
- 추진 방향
1) 식별시스템 및 실증랩
1-1) 안면식별기술이 적용하는 현장(인천국제공항)에서 관련 시스템과 실증랩을 설치하여 관련 사업을 수행할 계획(법무부 협조)
2) 사업 기대 효과
2-1) 안면식별 핵심 기술 및 시스템의 조기 확보로 관련 응용시장 선점하고, 인공 지능 강국으로서 도약하기 위한 기술/서비스적 교두보 마련
2-2) 인공지능 핵심 시스템을 구축하여 범죄/테러 대응체계를 근본적으로 강화하여 , 범죄/테러 발생율의 20% 감소 등의 보안 과년 대응체계 강화
2-3) 기존 3단계 심사를 거치는 자동출입국심사시스템에 인공지능 핵심 시스템을 활용하여 기존 대비 약 70%의 심사 시간 단축 등
- 사업 현황
1) 해외 안면 인식 시스쳄 활용 현황
1-1) 중국 우루무 지역: 중국 후난성 지역에서 최초로 인공지능 안면인식 검표 시스템 적용('17.6)
1-2) 일본 나리타 공항: 하네다 공항 입국심사장에 내국인을 위한 무인 안면인식 출입국 게이트 설치('18.6)
1-3) 네덜란드 스키풀 공항: 자동출입심사대 시스템에 안면인식 기능 탑재된 시스템 설치/운영 중('17.2)
- 세부 사업 내용
1) 사업 개용: 다수의 움직이는 사람의 신원을 자동으로 식별하고, 위험 상황을 실시간으로 탐지/추적하는 인공지능 식별 시스템과 실증 시스템
2) 세부내용
2-1) 인공지능 식별 추적 시스템: 안면인식, 행동탐지
* 외부자원을 활용하지 않고, 내부에 시스템과 저장소를 설치하고 현장에 전담인력을 투입하여 업무수행 추진
2-2) 인공지능 식별시스템 실증랩: 실증랩 구축, 자동출입국 시스템 고도화
* 현장에 시스템을 설치하고 전담인력을 투입하여 실증업무 추진
* 시스템: Unit 당 필요 장비 구성(안)은 CCTV 카메라, GPU 서버, 저장장치, 네트워크 장비, 기타
3) 출입국 절차 중 출국심사와 입국 심사에 적용
- 발주 예정 시기
1) '19년 상반기(4~5월)에 인공지능 식별 및 실증 관련 국내 전문기업 및 기관을 선정하여 사업 수행
2) 사업공고는 정보통신산업진흥원 홈페이지
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[중소벤처기업 지원]
5. AI 학습용 데이터(지식베이스) 구축(AI 허브 사업 - NIA/NIPA 사업)
- 사업기간: '19.1~12(총 사업기간: 2017~2023)
- 사업대상: 인공지능 관련 중소/벤처기업, 스타트업 등
- 사업목적: 산업적으로 활용가치가 높은 인공지능 학습용 데이터셋(지식베이스) 구축 및 개방
- 주요내용: AI 데이터 수집 및 가공 > AI 데이터 셋 구조 설계 > AI 데이터 검증 및 개선 > AI 데이터 개방 및 확산
- 추진 실적
1) 구축: 법률 11여 만건, 특허 100여 만건, 일반상식 15여 만건, 한국형 이미지 615만 장 등
2) 확산: AI 허브(www.aihub.or.kr)
- 추진 현황
1) 계속 분야('17~18.2): 법률, 특허, 이미지
2) 신규 분야('18.3~18.12): 관광, 농업, 헬스케어
3) 신규 추가 분야('18.11~19.3): 음성, 대화, 기계독해, 멀티모달
6. 고성능 컴퓨팅자원 지원 사업(AI 허브 사업 - NIA/NIPA 사업)
- 기간: 2019~2023
- 목적: 대규모 데이터 병렬처리 등 AI 데이터 처리 및 학습에 최적화된 컴퓨팅 자원을 제공하여 중소/벤처기업의 AI 서비스 및 제품 개발 활성화 지원
7. 개방형 경진대회 플랫폼 구축 사업(AI 허브 사업 - NIA/NIPA 사업)
- 기간: 2019~2023
- 목적: 기술확산, 창업 촉진
- 세부 사업 내용
1) 경진대회 및 AI 경진 온라인시스템 운영 용역사업
2) 공공분야 경진대회 지원 사업
3) 추진 일정
3-1) 경진대회: 문제 발굴(데이터 가공) '19.1~2 > 대회 공고 '19.3 > 자율 연구 '19.4 > 경진대회 '19.6 > 사업화 지원 '19.7~11 > 결과 평가 '19.12
8. AI 전문기업 육성 사업(IITP 사업)
- 인공지능 융합 선도프로젝트 내 사업
- 기간: 2019~2022 (기업 당 최대 2년 지원)
- 일정
1) 발주 예정 시기: '19.1~2 공고, '19.3~4 수행기관 선정/협약 체결 등
2) 추진절차
2-1) '19.1~2: 공고
2-2) '19.3~4: 사업설명회, 수행기관 접수/선발 평가
2-3) '19.4: 과제별 협약 체결 및 연구비 지급(신규 과제 1차년도 9개월 수행)
- 목표: 인공지능 신규 제품/서비스 개발 지원을 통해 인공지능 전문기업 육성
- 추진 방향: 의료/금융 등 산업응용 분야에 인공지능 기술을 접목하여 신규 제품/서비스 창출을 통해 인공지능 전문기업 육성
- 세부 사업 내용
1) '19년 7개 과제
2) '19~23년 (1개 기업 최대 2년)
3) 자유 공모
- 사업 준비 내용
1) 인공지능 제품/서비스 개발 계획 수립(시장조사, 제품/서비스 범위, 소요예산 산출 등)
2) 인공지능 분석을 위한 데이터 확보 방안 마련(자체 보유 데이터, 보유 데이터 가공, 고객사 데이터 등)
3) 연구개발 과제 수행을 위한 전문인력의 확보
- 해외 사례 예시
1) 핀테크: Avant
2) 헬스케어: Flatiron
3) 자율차: Zoox
4) 세일즈플랫폼: InsideSales.com
5) 금융: 켄쇼 (10분 내 금융솔루션 제공)
6) 농업: 블루라버테크 (잡초 제거, 상주 로봇)
7) 법률: 로스인텔리전스 (파산 특화 판례/법령 분석)
8) 의료: icarbonX (유전체/진료/식습관 기반 질병 예측)
- 국내 사례 예시
1) 의료: 셀바스 AI (성인병 6대 암 발병확률 예측)
2) 스마트홈: 코멕스 (스마트홈 기기 관리 AI 음성비서)
3) 법률: 헬프미 (AI 활용 법률서비스 자동화 플랫폼)
4) 교육: 뤼이드 (개인별 맞춤 학습 솔루션 제공)
5) 언론: 솔트룩스 (뉴스 빅데이터 분석 시스템 구축)
6) 경영관리: 마인즈랩 (콜센터 가상 상담원 자율응대 플랫폼)
7) 의료기기: 루닛 (흉부 X선 영상 기반 폐질환 진단)
8) 통번역: 한컴인터프리 (텍스트 및 음성인식 자동 통번역 서비스)
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